Advisory

企业 AI 转型咨询

面向企业决策者、创业者与研发团队,我们帮助组织判断 AI 是否值得做、从哪里开始做、如何以更低风险与更高可行性推进落地。

Service Overview

服务简介

企业 AI 转型咨询聚焦战略与执行之间的断层问题。我们不从“概念热度”出发,而从组织目标、业务场景、数据条件、团队能力与资源约束出发,帮助企业建立现实可行的 AI 路线。

服务适用于正在评估 AI 战略、希望确定重点场景、准备进行内部试点,或需要形成更稳健产品与技术决策的企业团队。

Pain Points

企业常见痛点

方向热闹,但场景不清

组织知道 AI 重要,却无法明确哪个业务环节最值得切入,也难以说服内部资源投入。

技术团队强,但业务闭环弱

尝试过模型、工具或自动化方案,但缺少 ROI 视角与组织协同,难以形成持续价值。

数据存在,但质量与权限复杂

真实业务数据分散在不同系统,治理、标签、接口与合规问题让很多想法无法真正启动。

路线不清,投入风险高

担心盲目投入、供应商选择失误或内部预期失衡,希望先做有边界的诊断与试点设计。

Process

诊断流程

01

需求与 ROI 诊断

厘清核心业务目标、成本结构、收益逻辑与关键约束,判断 AI 介入的优先级与合理边界。

02

数据与技术可行性评估

梳理数据来源、治理状态、接口条件、模型适配方式与团队执行能力,明确可行与不可行部分。

03

分阶段路线图

形成“从试点到扩展”的阶段性方案,明确优先场景、资源配置、里程碑与风险控制机制。

Deliverables

交付内容

场景优先级判断

明确哪些业务问题适合优先纳入 AI 改造,哪些暂不建议投入。

AI 诊断报告

输出针对组织现状、技术条件与投入产出关系的结构化分析文档。

路线图与试点方案

提供阶段目标、项目节奏、协同角色与关键风险说明,便于内部推进。

决策支持建议

为管理层、业务负责人或产品研发团队提供后续选择建议与资源配置参考。

Decision Support

先做清晰诊断,再决定是否投入

如果你的组织正在讨论 AI,但缺少统一判断框架,可以先从一次聚焦业务场景的咨询开始。